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La inteligencia artificial no deja de avanzar a un ritmo vertiginoso, ampliando capacidades y multiplicando la productividad potencial en numerosas profesiones. Nuevas soluciones permiten a programadores, abogados, consultores y muchos otros perfiles ampliar su alcance gracias a la automatización y la colaboración con agentes de IA.

Tareas que antes requerían horas o incluso días ahora pueden resolverse en minutos, liberando tiempo para funciones de mayor valor añadido. Esta aceleración redefine la eficiencia individual y está transformando la forma en que se organizan equipos, empresas y sectores enteros. Hay angustia y el temor generalizado a una gran oleada de destrucción de empleo.

No es la primera vez que la tecnología genera una transformación similar. Hace más de 160 años, el economista inglés William Stanley Jevons publicó su obra The Coal Question (La cuestión del carbón) y descubrió una paradoja inesperada.

A medida que las máquinas de vapor se volvían más eficientes, el consumo de carbón no disminuía, sino que aumentaba. La mayor eficiencia hacía que el carbón resultara más rentable y útil en un número creciente de aplicaciones, lo que impulsaba su demanda. En lugar de reducir el uso del recurso, la mejora tecnológica lo expandía. Este fenómeno cuestionó la intuición de que optimizar el uso de un recurso conduce automáticamente a su ahorro.

La IA podría seguir un patrón similar. Aunque existe el miedo a que destruya empleo, como ya ocurrió en otras fases de la revolución industrial, también puede convertirse en un potente motor de creación de nuevas ocupaciones. El software y sus capacidades dejarán de estar restringidos a programadores y grandes empresas con recursos para contratarlos. Se convertirá en una herramienta prácticamente universal, accesible desde cualquier dispositivo y en múltiples sectores.

Bastarán ideas, iniciativa y creatividad para desarrollar soluciones, productos y servicios que hoy ni siquiera somos capaces de imaginar. De hecho, ya están surgiendo perfiles híbridos que combinan conocimiento sectorial con capacidad de trabajar junto a sistemas inteligentes. La transición no será sencilla. Ninguna revolución tecnológica lo ha sido. Habrá disrupciones, desplazamientos laborales y tensiones en el corto plazo, especialmente en aquellas tareas más repetitivas o fácilmente automatizables. Pero la paradoja de Jevons invita a una lectura más optimista: la eficiencia no necesariamente reduce la actividad, sino que puede multiplicarla.

A medida que la IA abarata procesos y amplía capacidades, también incentiva nuevos usos, nuevos mercados y nuevas formas de crear valor. La digitalización acelerada por la IA apunta hacia un proceso de destrucción creativa en estado puro. Distorsión y construcción conviven en un mismo movimiento, redefiniendo el sistema económico mientras abren la puerta a una nueva etapa de crecimiento y transformación sostenida.